Arquiteto de Dados - PJ
Tipo de vaga: Pessoa jurídica
Modelo de trabalho: Remoto
Vaga também para PcD
Descrição da vaga
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Responsabilidades e atribuições
- Projetar soluções de arquitetura de dados: Projetar e implementar soluções de arquitetura de dados.
- Desenvolver modelos de dados e pipelines escaláveis e de alta disponibilidade, alinhados com as necessidades de negócio.
- Definir políticas de governança de dados: Implementar diretrizes para assegurar a qualidade e a integridade dos dados.
- Desenvolver estratégias de segurança de dados: Implementar práticas de segurança robustas, assegurando a privacidade e a confidencialidade dos dados dos clientes.
- Monitorar e garantir a qualidade dos dados: Trabalhar com ferramentas de Data Quality para identificar e resolver problemas de dados em tempo real, garantindo precisão e consistência.
- Implementar gerenciamento de metadados: Desenvolver políticas para gerenciamento eficiente de metadados, facilitando o rastreamento e a acessibilidade de dados críticos para o negócio.
- Colaboração Inter equipes: Trabalhar em conjunto com as equipes de Engenharia de Dados, Analytics, e Desenvolvimento para garantir a integração de sistemas e o uso eficiente dos dados.
- Otimização de performance: Avaliar e otimizar a performance de consultas e processos de dados para suportar grandes volumes e alta complexidade.
- Orientação técnica: Oferecer liderança técnica para a equipe de desenvolvimento, promovendo melhores práticas e processos de arquitetura de dados.
Requisitos e qualificações
- Desenvolver estratégias de segurança e compliance de dados: Implementar medidas de segurança que respeitem regulamentações como LGPD e GDPR, assegurando privacidade e confidencialidade.
- Manipulação de dados com Python e/ou Scala: Forte habilidade de codificação e manipulação de dados nessas linguagens.
- Experiência em ambientes multi-cloud: Conhecimento prático de Microsoft Azure, AWS e Google Cloud, com capacidade de navegar entre diferentes ambientes.
- Experiência em DevOps e CI/CD: Experiência em boas práticas de DevOps, integrando e implantando soluções de forma automatizada.
- Experiência com plataformas de dados: Familiaridade com Databricks, Azure Synapse, EMR, HDInsight ou plataformas similares para processamento de dados em grande escala.
- Processamento de dados batch e streaming: Proficiência no desenvolvimento de pipelines em modos batch e streaming, com uso de ferramentas como Spark e Kafka.
- Experiência com orquestradores de workflows: Conhecimento de Airflow, Data Factory ou outras ferramentas para gerenciamento de fluxos de dados.
- Tomada de decisão tecnológica: Habilidade para definir provedores IaaS/PaaS, bem como pesar as opções entre software proprietário e open source.
- Gestão de débito técnico e modernização de legado: Experiência em realizar avaliações e planejar a migração de dados e arquitetura para ambientes modernos e mais eficientes.
- Formatação de dados e metadados: Conhecimento sobre formatos como Parquet, Delta Lake, Iceberg e JSON, com entendimento de como gerenciar metadados e controle de acesso.
- Implementação de soluções de Data Quality e Data Governance: Experiência com implementação de soluções de Data Quaility, Data Governance e Data Security.
- Capacidade de colaboração interfuncional: Habilidade para se comunicar e trabalhar com equipes de Tecnologia e de Negócio, garantindo alinhamento e entrega de valor.
- Experiência como Engenheiro de Dados
- Inglês Avançado/Fluente para conversação com Clientes.
- Conhecimento em Data Science e Machine Learning: Familiaridade com técnicas de modelagem e análise preditiva.
- Experiência em Kubernetes: Conhecimento em gerenciamento de containers para escalabilidade de aplicações.
- Experiência em Engenharia de Software: Noções de desenvolvimento de software, testes e práticas de desenvolvimento ágil.
Informações adicionais
Contratação PJ sem benefícios.
Etapas do processo
- Etapa 1: Cadastro
- Etapa 2: CV Selecionado
- Etapa 3: Bate papo com Gestor/Cliente
- Etapa 4: Proposta
- Etapa 5: Contratação
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